基于模糊集理论的短期电力负荷预测

• 作者: 邵莹 高中文
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊集 短期电力负荷预测 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 18-20,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.05.005

摘要

利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测,应用模糊集理论将天气、温度等敏感因素模糊化后作为BP神经网络的一部分输入进行训练,构造了相应于不同季节的预测模型,预测未来一天12小时负荷.典型算例的计算表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高中文	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	30	285	9.0	16.0
2	邵莹	哈尔滨理工大学计算机与控制学院	1	17	1.0	1.0