基于RBF网络的商品混凝土强度预测分析

• 作者: 刘燕 赵胜利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 抗压强度 性能预测
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 36-37,40
• 页数: 3页
• 分类号: TU18|TU528.31
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.18.013

摘要

提出具有9个输入节点, 1个输出节点的 RBF神经网络模型来模拟抗压强度及其影响因素之间复杂非线性关系.作为对比,作者同时比较了3种不同输入模型的RBF网络的预测效果并与传统的BP网络模型进行比较,结果表明,文章提出的RBF网络模型具有很高的预测精度和较强的泛化能力,可作为商品混凝土性能分析的一种新型有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵胜利	天津大学管理学院	36	300	10.0	16.0
3	刘燕	河北农业大学城建学院	53	302	10.0	14.0