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摘要:
对多主体团队行为的计划识别是多主体系统研究领域的一个重要课题.传统的计划识别技术通常都建立在待识别计划存在于一个预先给定的计划库的假设之上.文章提出一种不需要类似前提库的计划识别算法.该算法通过分析观测的事件帧序列之间的统计相关性来有效地发现待建模团队的合作模式.
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文献信息
篇名 基于事件序列的计划识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 计划 事件 多主体系统 RoboCup
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 52-54,182
页数 4页 分类号 TP39
字数 4682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小平 中国科学技术大学计算机系多智能体系统实验室 94 783 15.0 22.0
2 杨洋 中国科学技术大学计算机系多智能体系统实验室 76 554 13.0 21.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1995(1)
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2002(1)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
计划
事件
多主体系统
RoboCup
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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