基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测

• 作者: 杨昭 苗志彬 金国民
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 RBF神经网络 天然气负荷预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2005.03.023

摘要

针对天然气负荷变化的特点,综合考虑各种影响因素,提出一种基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测模型,并编制了负荷预测软件.在RBF网络模型中采用了最新邻聚类算法,实现了网络结构和参数的双重调节,提高了训练的速度和预测的精度.将该软件应用于实例计算,并与相关模型结果比较,证明该模型可以更加快速准确地预测天然气的负荷值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昭		196	2583	27.0	39.0
2	金国民		2	19	2.0	2.0
3	苗志彬		3	85	3.0	3.0