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摘要:
详细介绍了AdaBoost方法的原理与算法,以及如何将AdaBoost方法应用于入侵检测的核心技术--入侵分析技术中,并且用实验数据对该方法进行验证,同时将AdaBoost的测试结果与基分类器BP的测试结果进行比较,得出AdaBoost方法能够大幅度提高弱分类器识别率,以及它适合于IDS数据的结论.
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文献信息
篇名 AdaBoost方法在入侵检测技术上的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 入侵检测 Boosting AdaBoost 分类器 样本 训练 测试
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP277
字数 3248字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方敏 34 305 11.0 16.0
5 郭红刚 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
Boosting
AdaBoost
分类器
样本
训练
测试
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研究分支
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计算机应用
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1981
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