免疫规划K-均值聚类算法识别电梯群控交通流模式

• 作者: 唐桂忠 张广明 朱炜
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: K-均值 免疫聚类算法 电梯群控 交通流模式
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 938-940
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.09.022

摘要

提出了一种基于免疫规划K-均值聚类算法的电梯交通流模式识别新方法,以该系统前7 d的交通流数据为样本,采用免疫k-均值算法对其进行聚类分析,产生的类别对应交通流模式,将实时采样数据划分到交通流模式对应的类中,能够识别25种交通流模式;实验表明该方法识别电梯交通流模式正确率高,可以指导系统优化派梯策略,算法的收敛速度较快,能够满足群控系统的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广明	南京工业大学自动化学院	192	1540	18.0	27.0
2	唐桂忠	南京工业大学自动化学院	25	212	8.0	14.0
3	朱炜	南京工业大学自动化学院	4	16	3.0	4.0