原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了知识发现状态空间统一模型,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导,并给出了该模型在图像挖掘中的应用实例.
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文献信息
篇名 知识发现状态空间模型及其在图像挖掘中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 知识发现 非结构化数据 知识模板
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 231-234
页数 4页 分类号 TP393.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.02.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 游福成 北京科技大学信息工程学院 13 81 5.0 8.0
6 苏占东 北京科技大学信息工程学院 5 118 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
非结构化数据
知识模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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