基于Delphi和ANN的网络安全综合评价方法研究

• 作者: 李剑英 申健 许福永
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 安全评价 德尔菲法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 11-13,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.10.005

摘要

网络安全评价是一复杂的系统工程,现有的安全评估工具大都只是用于对网络系统安全漏洞进行扫描、检测.为了对网络安全进行综合评价,必须要运用系统工程的思想和方法.文中采用德尔菲法(Delphi)对影响网络安全的各种因素进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,提出了人工神经网络(ANN)安全评价模型,并进行了计算机仿真试验.结果表明,这一模型能有效地对网络安全等级进行综合评价,从而为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许福永	兰州大学信息科学与工程学院	32	267	9.0	15.0
2	申健	兰州大学信息科学与工程学院	4	145	4.0	4.0
3	李剑英	兰州大学信息科学与工程学院	3	124	3.0	3.0