基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

• 作者: 廖瑞金 杜林 王有元 陈伟根
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 在线监测 BP神经网络 油中溶解气体
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 电气·材料工程
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM762
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.07.010

摘要

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	94	2866	32.0	49.0
2	陈伟根	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	99	3160	34.0	52.0
3	王有元	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	63	2026	27.0	43.0
4	廖瑞金	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	223	6135	43.0	64.0