具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析及吸引域的估计

• 作者: 季策 张化光
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 参数摄动 鲁棒稳定性 线性矩阵不等式 吸引域
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.01.025

摘要

研究一类具有参数摄动的时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性.应用Lyapunov泛函法,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的性质及线性矩阵不等式(LMI)理论,又得到了两个便于计算和验证的推论.提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法,并详尽地分析了吸引域对神经网络实现联想记忆的影响.数值例子进一步证明了结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	季策	东北大学信息科学与工程学院	35	205	9.0	12.0