一种自适应多Agent协同遗传算法

• 作者: 李霞 蔡良伟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 多Agent协同 遗传算法 个体迁移 跨域交叉
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 727-729
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.04.041

摘要

提出了一种自适应多Agent协同遗传算法.该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体.协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用.各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为Agent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质.测试结果表明,该算法具有很好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡良伟	深圳大学电子工程系	21	307	10.0	17.0
2	李霞	深圳大学电子工程系	62	1137	17.0	32.0