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摘要:
该文针对非线性系统的辨识问题,给出了第一类模糊辨识器的设计方案,该方案通过引入最优逼近误差的自适应律参数项,实时地调整参数来实现对非线性系统的辨识.采用此方法可使辨识器模型的输出很快收敛到真实系统,且辨识误差渐进收敛到零.该文根据此算法编写了便于仿真实现的MATLAB程序,且给出了此程序的解算流程图.最后对Rossler混沌系统的实例进行仿真,绘制了系统真实曲线和辨识器模型输出的估计值曲线,仿真结果说明了该方法在非线性系统辨识中的使用性和可行性.
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文献信息
篇名 非线性系统第一类模糊辨识器的设计及仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 非线性系统 模糊辨识器 仿真
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 1513字 语种 中文
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非线性系统
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仿真
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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