一类迭代学习控制的自适应参数优化

• 作者: 唐厚君 李仁俊 韩正之
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习控制 参数优化 单调收敛 正定
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 1833-1835
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.22
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.08.012

摘要

针对一类迭代学习控制提出了一种基于二次性能指标函数的自适应参数优化方法.如果原离散系统是正定的,那么这种具有可调参数的学习算法可以保证误差按几何单调收敛于0,如果系统非正定的,提出了一种反馈调节方法使系统正定.数值仿真表明了所提出算法和条件的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐厚君	上海交通大学智能工程研究所	127	809	16.0	23.0
2	韩正之	上海交通大学智能工程研究所	114	2250	22.0	45.0
3	李仁俊	上海交通大学智能工程研究所	2	117	2.0	2.0