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摘要:
针对移动机器人导航控制中信息处理量大、任务多的情况,提出了一个适用于移动机器人的分布式计算框架,并在此框架的基础上设计了一种任务调度方法--GMBSA,该方法以资源代理为基础,首先对任务执行时间进行预测,然后运用遗传算法结合多队列Backfilling方法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现资源的优化分配,满足了机器人导航控制中的实时性要求.该文采用实验室构建的分布式计算环境对GMBSA的性能进行了测试,并比较了轻重负载情况下GMBSA,多队列Backfilling和FCFS 3种调度方案的性能差异.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向移动机器人分布式计算的任务调度方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 任务调度 资源代理 遗传算法 多队列 Backfilling
年,卷(期) 2005,(23) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 42-44,54
页数 4页 分类号 TP24
字数 3680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.23.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 杨勇 中南大学信息科学与工程学院 70 481 13.0 18.0
3 刘美琴 湖南大学计算机与通信学院 6 64 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
资源代理
遗传算法
多队列 Backfilling
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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