多变量统计分析技术在评价燕京啤酒风味质量中的应用

• 作者: 冯景章 崔巍伟 林智平 王景
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 学科: 工学
• 关键词: 啤酒 香味组分 毛细管气相色谱 多变量统计 主成分分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TS2
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-990X.2005.01.033

摘要

采用静态顶空进样结合高效毛细管气相色谱分析啤酒香味组分的技术,对2004年"燕京"纯生啤酒的10种主要香味组分进行了测定.所获数据以多变量统计分析技术的主成分分析法作了统计运行.结果表明,"燕京"纯生啤酒具有良好的风味质量一致性.试验同时还测定了"百威"等其他国内外品牌啤酒,分析证明了不同啤酒,其风味特性存在着或多或少的差异或相似性.研究证明,多变量统计技术可有效地应用于啤酒风味质量一致性与均一性的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯景章		22	90	5.0	9.0
2	林智平		77	222	9.0	12.0
3	崔巍伟		23	89	5.0	9.0
4	王景		1	12	1.0	1.0