基于小波神经网络的图像重建算法研究

• 作者: 吴泉源 杨文通 蒋伟进 许宇胜
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 图像重构 训练算法 优化
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1985-1987
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.12.003

摘要

针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法.运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究.实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少.对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泉源	国防科技大学计算机学院	111	1520	19.0	35.0
2	蒋伟进	国防科技大学计算机学院	13	108	6.0	10.0
3	许宇胜	北京工业大学机电学院	20	177	8.0	12.0
4	杨文通	北京工业大学机电学院	71	710	13.0	25.0