基于ICA算法的事件相关电位的消噪与提取

• 作者: 吴小培 徐金燕 郭晓静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 单次事件相关电位 消噪 提取
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-195,223
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.062

摘要

文章介绍了独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的基本理论及扩展信息最大(Extended Info-max)ICA算法,并将该算法应用于多道单次事件相关电位(Single-trial Event Related Potential,SERP)的消噪中.实验结果表明,采用该算法成功地消除了SERP中的眼电(Electrooculographic,EOG)、肌电、α波、μ波等噪声,随后结合平均技术,实现了微弱的多道事件相关电位(Event Related Potential,ERP)在强噪声中的有效提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	郭晓静	安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室	19	268	11.0	16.0
3	徐金燕	安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室	4	10	2.0	3.0