改进的遗传算法在(N+M)容错系统优化中的应用

• 作者: 刘刚 杨丽娜 王生铁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模拟退火 分层遗传算法 (N+M)容错系统 优化模型
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 96-99,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.15.039

摘要

根据(N+M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解. 模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方法,通过对其进行研究,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的分层遗传算法.该算法以分层遗传算法流程作为主体流程,把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体.并将他应用于(N+M)容错系统的数学模型的优化.仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度,得到满意的全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生铁		63	624	14.0	23.0
2	刘刚		12	9	2.0	2.0
3	杨丽娜		10	51	3.0	7.0