基于PMU的分布式电力系统动态状态估计新算法

• 作者: 刘天琪 刘辉乐 彭锦新
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 相量测量单元 动态状态估计 分布式处理 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TM744|TM712
• 字数: 4746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.04.007

摘要

随着电力系统的发展,区域电网互联,形成更大的系统.各区域电网相对独立,且有各自相对独立的调度中心.为适应这种分区管理模式,状态估计应采用分布式并行算法.在动态估计扩展Kalman滤波算法的基础上,结合搭接式分布并行算法,提出了一种基于相量测量单元(PMU)的分布式电力系统动态状态估计新算法.该算法利用少量PMU测点,真正实现各子系统的并行计算,避免了原算法进行串行等待的过程.并结合量测数据预处理、对雅可比矩阵加权等方法,加快了计算速度,提高了数值精度和稳定性.最后给出了IEEE 14节点的仿真结果,验证了该算法的有效性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	刘辉乐	四川大学电气信息学院	5	204	5.0	5.0
3	彭锦新	四川大学电气信息学院	2	110	2.0	2.0