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摘要:
结合小波网络良好的时频特性和RBF网络良好的局部特性,设计小波径向基函数网络(WRBF),该四层网络较三层小波网络和三层RBF网络有更优的特性.网络的第一隐层对输入样本进行小波映射,完成对输入信息的压缩,第二隐层实现径向基函数的非线性计算,克服了RBF网络在处理多维样本时神经元的中心点和宽度难以确定及网络结果往往较复杂的弱点.为实现对网络结构和参数的同时优化,提出用二进制-复数混合编码的自适应进化规划,利用双倍体基因拓展染色体的信息量,加快算法的收敛速度,实现全局优化.在算法研究的基础上,利用WRBF网络对混沌时间序列进行预测,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 WRBF网络的设计及其在混沌时间序列中的应用
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 混合编码进化规划 WRBF网络 小波网络 RBF网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 574-576,586
页数 4页 分类号 TP273
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春霞 南京理工大学计算机系 177 2193 25.0 36.0
2 陈得宝 南京理工大学计算机系 11 142 8.0 11.0
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RBF网络
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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