文本自动分类系统的研究与实现

• 作者: 张辉 王丁 运海红
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.03.021

摘要

利用贝叶斯算法,通过对训练文本的学习,构建了一个文本分类器,从而实现了本文提出的自动分类的目标.贝叶斯分类算法是现在比较流行的方法,它的分类效果比较好,简单而且高效,可以通过大规模的训练语料提高分类的质量.文本的分类是选择最有可能生成该文本的类.只有建立了知识库,分类进行训练,才可以构造相应的分类器,对相关的文本进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丁		16	126	6.0	11.0
2	运海红		24	42	4.0	5.0
3	张辉		17	23	2.0	4.0