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用于网上舆论观点抽取的几种方法
用于网上舆论观点抽取的几种方法
作者:
叶惠敏
唐三平
原文服务方:
计算机应用研究
观点抽取
观点分析器
分类算法
摘要:
互联网上的海量信息中包含和反映了人们的观点和舆论倾向.从网上相关信息中抽取出人们的主观意向如消费者的购买倾向、政治观点等已成为了Web研究的热点.提出了几种适用于实时抽取网上舆论观点的算法,主要描述了各算法分析观点的原理及分类过程.
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篇名
用于网上舆论观点抽取的几种方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
观点抽取
观点分析器
分类算法
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
网络通信
研究方向
页码范围
256-257,260
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2005.05.091
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶惠敏
西北工业大学自动化学院
4
29
3.0
4.0
2
唐三平
2
53
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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节点文献
观点抽取
观点分析器
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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