原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
互联网上的海量信息中包含和反映了人们的观点和舆论倾向.从网上相关信息中抽取出人们的主观意向如消费者的购买倾向、政治观点等已成为了Web研究的热点.提出了几种适用于实时抽取网上舆论观点的算法,主要描述了各算法分析观点的原理及分类过程.
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文献信息
篇名 用于网上舆论观点抽取的几种方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 观点抽取 观点分析器 分类算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 网络通信
研究方向 页码范围 256-257,260
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.05.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶惠敏 西北工业大学自动化学院 4 29 3.0 4.0
2 唐三平 2 53 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
观点抽取
观点分析器
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导