小波-神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 王承 谢永乐 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模拟电路 神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 信息、控制与仿真
• 页码范围: 1936-1938
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.08.040

摘要

小波变换具有时频局部化、多尺度分析等特性,而神经网络具有非线性映射、学习推理等优点,将二者结合起来,提出基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法.采用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路响应的采样信号进行故障特征提取,建立故障字典,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点.