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摘要:
心理测试量表的制定本质是基于心理学的统计模式识别过程.神经网络方法已经广泛应用于模式识别的各个研究领域.本文首次把人工神经网络应用于艺术类院校新生入学适应量表的制定.用562份样本进行测试;559份与效表测量结果相同;自支持精度99.47%;用另外691份作独立测试;689份与效表测量结果相同;泛化精度99.71%.高的测量精度证明所制定量表的有效性和神经网络方法制定心理测试量表的可行性.
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文献信息
篇名 神经网络方法制定心理测试量表
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 量表制定 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 115-116
页数 2页 分类号 TP3
字数 1963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
量表制定
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
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