计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

• 作者: 吴雪峰 岳晓峰 栾宝剑 赵敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 计算机视觉 二值化图像
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 516-518
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.06.003

摘要

利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测,其主要解决的问题是:二值化图像阈值的选取,图像的分段检测,和缺陷的数据处理.针对以上的问题,采用最佳阈值分割法将图像二值化,并通过摄像机标定求取摄像机各参数,进而推导出标定缺陷实际面积的公式.实验结果证明此方法克服了传统检测方法的不足,是一种准确性和自动化程度较高的检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳晓峰	长春工业大学机械系	84	411	10.0	16.0
2	赵敏	长春工业大学机械系	1	24	1.0	1.0
3	栾宝剑	长春工业大学机械系	2	25	1.0	2.0
4	吴雪峰	长春工业大学机械系	2	28	2.0	2.0