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摘要:
总结了语音情感识别研究的主要成果,分析了带有情感的语音的特征,阐述了现有的几种从语音中提取情感的方法,并对其进行分析比较,指出了语音情感识别技术的可能发展趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 语音情感识别的研究进展
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音 情感识别 神经网络
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391
字数 4790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠华 厦门大学计算机科学系 78 1178 20.0 30.0
2 陈建厦 厦门大学计算机科学系 1 28 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音
情感识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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