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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方差按标量加权最优融合规则下,对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了多传感器最优分布式融合Wiener滤波器.给出了计算局部滤波器误差方差和互协方差的公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合滤波器的精度.一个带三传感器的跟踪系统的仿真例子说明其有效性.
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文献信息
篇名 多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 数学
关键词 多传感器信息融合 最优融合准则 Wiener滤波器
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 1971-1974
页数 4页 分类号 O211.64
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 毛琳 黑龙江大学自动化系 12 73 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
最优融合准则
Wiener滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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116871
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