基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘

• 作者: 付关友 朱征宇 赵银春
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 内容聚类 回归分析
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 93-94,198
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.033

摘要

通过对用户浏览的Web页面进行聚类分析,并与采用线性回归分析用户浏览行为相结合,得到了采用加权关键字矢量表示的用户兴趣模型,实验证明该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣浓度,提高个性化信息服务的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱征宇	重庆大学计算机学院	86	1360	20.0	33.0
2	付关友	重庆大学计算机学院	5	227	5.0	5.0
3	赵银春	重庆大学计算机学院	4	140	4.0	4.0