Boosting视角

• 作者: 涂承胜 陆玉昌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 泛化错误 结构风险最小化 VC维 支持向量机 游戏理论
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 6499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.05.039

摘要

AdaBoost是Boosting家族中的最基础的代表算法.本文主要介绍了AdaBoost的泛化错误分析及其与结构风险最小化和VC维、支持向量机及margin理论的关系,并从游戏理论和统计学视点分别对AdaBoost进行了理解和解释,以期提供Boosting的一个较为全面的视角.