引黄灌渠斗口流量神经元网络软测量模型

• 作者: 卢胜利 吴学军 曹家麟 王福平 祝玲 雷崇民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 引黄灌渠 斗口流量 软测量 ANN
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.006

摘要

鉴于训练后的人工神经网络可以精确逼近任意非线性函数,建立了引黄灌渠斗口流量BP网络和RBF网络软测量模型,精选水工试验数据构成训练样本集,在MATLAB6.5环境下进行了仿真训练.检验表明,基于人工神经网络的软测量模型的输出值与标准三角量水堰的测量结果(期望值)吻合情况良好,水流量测量精度大为改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷崇民		11	30	3.0	5.0
2	曹家麟	上海大学机电工程与自动化学院	52	477	13.0	19.0
3	祝玲		16	39	4.0	5.0
4	王福平		18	40	4.0	5.0
5	卢胜利	上海大学机电工程与自动化学院	12	29	3.0	5.0
6	吴学军		3	3	1.0	1.0