基于微粒群算法的二维最大熵图像分割方法

• 作者: 杨为民 石亚和 郭娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 微粒群算法 最大熵 阈值
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.11.027

摘要

该文研究了基于二维最大熵的图像分割方法,针对二维最大熵图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出了基于微粒群算法的二维最大熵图像分割方法.该方法运用微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索得到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值对作为阈值进行图像分割.实验结果表明,由于该方法考虑了点灰度和区域灰度均值,且采用了离散的全局搜索算法,所以不仅得到了令人满意的分割效果,而且大大的提高了计算速度,是一种实用有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石亚和	东北大学信息科学与工程学院	5	47	4.0	5.0
2	郭娟	东北大学信息科学与工程学院	17	136	8.0	11.0
3	杨为民	东北大学信息科学与工程学院	4	46	3.0	4.0