量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用

• 作者: 王士同 黄蓓
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法 无约束优化问题
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 34-37,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.10.011

摘要

量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性.本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应用于无约束优化问题,实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	黄蓓	江南大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0