基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统辨识

• 作者: 侯志祥 李河清 申群太
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 非线性系统 辨识
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.01.032

摘要

针对非线性系统辨识方法中偶然性大,精度不高,收敛速度慢,训练过程时间长的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的非线性系统辨识方法,利用模糊推理系统使规则结构化及神经网络具有很强的泛化能力相结合,具有以任意精度逼近任何线性或非线性函数的特点.对非线性系统进行辨识,仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
2	侯志祥	中南大学信息科学与工程学院	17	320	9.0	17.0
6	李河清	长沙交通学院汽车与机电工程系	9	182	6.0	9.0