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摘要:
针对组合导航系统在载体实际运动中,存在着局部滤波器精度急剧下降和滤波发散问题,并且会给整个联合卡尔曼滤波器带来污染,提出基于模糊评判的自适应信息融合方法.给出了评价滤波器性能的滤波结果可信度定义和模糊评价方法,并在此基础上进行信息分配保持全局估计精度和控制滤波发散.理论分析与仿真结果表明,该方法比常规联合卡尔曼滤波器具有更高的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 基于模糊评判的组合导航自适应信息融合方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 组合导航 联合卡尔曼滤波器 模糊评判 信息融合
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 308-311
页数 4页 分类号 TP202.1
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万健如 天津大学自动化学院 132 1233 20.0 28.0
2 裴玮 天津大学自动化学院 3 102 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
联合卡尔曼滤波器
模糊评判
信息融合
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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