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摘要:
该文介绍了MATLAB系统辨识工具箱在时间序列方面的应用.首先叙述了动态数据的分析与处理方法,时间序列模型阶次的判定及建模过程,然后给出了利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,以及预报的方法和步骤,最后使用该方法对某水厂日供水量进行预测,结果说明该方法具有极强的实践意义.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的时间序列建模与预测
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 时间序列 模型 系统辨识
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 105-107,182
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩路跃 西安交通大学电子与信息工程学院 2 145 2.0 2.0
2 杜行检 西安交通大学电子与信息工程学院 1 132 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
模型
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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