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摘要:
介绍了一个基于Multi-agent技术的Web文本挖掘模型,该模型利用多智能体技术,将文本挖掘和多维文件分析技术结合起来实现了文档收集、预处理、分类、聚类等功能.最后给出了根据该模型设计和实现的某企业人才素质评价系统的实例,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性.
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文献信息
篇名 基于Multi-agent技术的Web文本挖掘模型及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Multi-agent 自然语言处理 数据挖掘 文本挖掘
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 217-218,221
页数 3页 分类号 TP393.4
字数 2366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永光 华北电力大学仿真与控制实验室 101 1075 19.0 27.0
2 佟振声 华北电力大学仿真与控制实验室 23 437 11.0 20.0
3 黄敏 华北电力大学仿真与控制实验室 13 304 8.0 13.0
4 姜丽华 华北电力大学仿真与控制实验室 5 60 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Multi-agent
自然语言处理
数据挖掘
文本挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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