基于参考度的关联规则挖掘

• 作者: 彭宏 李颖基 林嘉宜 郑启伦
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 参考度
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与人工智能
• 页码范围: 1827-1829
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP311.13
• 字数: 2805字
• 语种: 中文

摘要

针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法.利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则.最后给出了新算法的实验分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	李颖基	华南理工大学计算机科学与工程学院	9	110	6.0	9.0