一种新的低对比度图像增强的方法

• 作者: 吴戴明 张军英 李永刚 石美红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 点火 视觉模型 图像增强 对比度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.01.079

摘要

针对低对比度的偏暗图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种基于脉冲耦合神经网络和非线性拉伸相结合的图像增强算法,详细讨论了局部和整体对比度图像增强的方法.通过分析和实验结果,表明该方法不仅能明显地改善图像的视觉效果,而且具有平滑图像、增强边缘和自适应能力等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	113	2001	25.0	41.0
2	石美红	西安工程科技学院计算机学院	65	1116	17.0	31.0
3	李永刚	西安工程科技学院计算机学院	5	116	4.0	5.0
4	吴戴明	西安工程科技学院计算机学院	5	108	4.0	5.0