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摘要:
以数字图书馆领域个性化服务为例,以空间向量模型表示用户兴趣和资源特征,并借助于构建的领域本体和"知网"知识词典对向量进行概念上的扩展,形成用户和资源特征概念空间向量,并通过向量相似度计算寻找最优的资源,从而为用户提供个性化信息服务.实验数据说明了基于概念的相似度计算比基于关键词的相似度计算具有更明显的优越性.
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文献信息
篇名 基于本体的个性化领域信息服务
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 个性化服务 本体论 特征提取 空间向量 相似度计算
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24,81
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 5145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学与工程系 127 2336 26.0 43.0
2 余正涛 北京理工大学计算机科学与工程系 122 877 17.0 24.0
4 宋丽哲 北京理工大学计算机科学与工程系 10 266 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
个性化服务
本体论
特征提取
空间向量
相似度计算
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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