一种新的神经网络重新学习算法

• 作者: 刘丙杰 胡昌华 马瑞萍
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 训练样本 重新学习
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.01.039

摘要

训练样本的获取是神经网络应用中的一个"瓶颈"问题.当发现新的训练样本模式时,现有方法就要重新构造新的神经网络、重新训练,学习时间长而且影响原有记忆.为解决此问题,提出了一种新方法,其基本思想是在原有网络的基础上,增加新的局部神经网络,新网络与原有网络没有链接关系,只包含新的样本模式,而且神经网络重新学习时,只调整局部神经网络.