人工神经网络在粮食销售额预测中的应用

• 作者: 白杨
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人工神经网络 应用 粮食销售额预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 207-208,211
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.03.074

摘要

粮食销售额预测是从以往销售额的数据中总结粮食销售额变化的规律性,并用这个规律动态地预测未来的销售额.人工神经网络的诸多特性能较好地处理粮食销售额预测问题.为此,介绍了BP神经网络的结构、算法和基于人工神经网络的粮食销售额预测.实验结果表明,人工神经网络的预测方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白杨	浙江大学信息科学与工程学院	7	22	2.0	4.0