ICA及其在事件相关电位P3中的应用

• 作者: 吴小培 张道信 徐金燕 郭晓静
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 事件相关电位 亚成分
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件技术
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.07.014

摘要

针对事件相关电位(Event-related Potential ,ERP)P3复合波中的亚成分较难分离的问题,运用近年新兴起来的独立分量分析(Independent Component Analysis ,ICA)算法对多道事件相关电位P3复合波进行了分解.实验结果表明:利用ICA可将混合在观测信号中的相互独立的源信号分离出来的特性,成功地分离出了P3复合波的各亚成分,从而表明了ICA在分离P3亚成分中的应用是一个值得注意的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	张道信	安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	31	323	12.0	17.0
3	郭晓静	安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	19	268	11.0	16.0
4	徐金燕	安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	4	10	2.0	3.0