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摘要:
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,影响了它的分类性能.通过广泛深入的研究,对改进朴素贝叶斯分类器的多种策略进行了系统的分析和归类整理,为进一步的研究打下坚实的基础.
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文献信息
篇名 多种策略改进朴素贝叶斯分类器
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 朴素贝叶斯 贝叶斯网络分类器 树扩张型贝叶斯
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 智能与算法研究
研究方向 页码范围 35-36,39
页数 3页 分类号 TP301
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璠 北京交通大学计算机与信息技术学院 2 44 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
朴素贝叶斯
贝叶斯网络分类器
树扩张型贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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