基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类

• 作者: 杨词银 许枫
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二次反锐化掩模 纹理能量 海底底质分类 侧扫声纳成像
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1841-1844
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.10.025

摘要

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量((QUM))、平均纹理能量((TEM))和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量((QUM),(TEM),σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量((QUM),(TEM),σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨词银	中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室	22	434	11.0	20.0
2	许枫	中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室	51	355	9.0	17.0