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摘要:
针对标准广义预测控制算法,本文提出一种时变加权系数的广义预测控制性能指标,和标准算法相比,减小计算量并获得更好的性能指标.同时,文中讨论了两种典型的系统不确定性,并针对非结构型系统不确定性讨论该文算法的鲁棒性,给出了鲁棒控制域.通过对受控自回归积分滑动平均模型的仿真实例表明选择不同时变系数β和预测时域N,控制量加权系数λ,对系统性能有很大的影响.因此,该算法为现场操作人员的参数选择提供一个衡量的依据.最后,仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种时变加权系数广义预测控制算法鲁棒性分析
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 广义预测控制 鲁棒性 不确定性
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP273
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑英 上海交通大学自动化系 240 3885 31.0 52.0
2 常帅 上海交通大学自动化系 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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广义预测控制
鲁棒性
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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