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摘要:
由于经典遗传算法在求解调度问题尤其是处理复杂的、混淆的和多任务问题时不够灵活且计算速度慢,论文引入DNA技术借助生物学理论对其进行改进.DNA遗传算法继承了遗传算法全局搜索的能力,同时利用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码运算,提高了算法的有效性和收敛速度,从而很好地解决了NP-hard性质的Flow-Shop调度问题.
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文献信息
篇名 利用DNA遗传算法求解Flow-Shop调度问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 DNA计算 遗传算法 Flow-Shop调度问题
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP301
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理工程学院 425 3663 28.0 42.0
2 沈运红 上海理工大学管理工程学院 15 283 10.0 15.0
3 柳毅 上海理工大学管理工程学院 11 226 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA计算
遗传算法
Flow-Shop调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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