一种MIMO复杂过程的模糊建模新方法

• 作者: 孙增圻 朱文彪
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂过程 模糊建模 模糊模型 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP159
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.01.029

摘要

针对难于建立精确数学模型的MIMO复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法.即首先将一个MIMO系统分解成多个MISO子系统,对每一个MISO子系统按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分.在此划分的基础上确定出MIMO复杂过程模糊模型的规则总数和前件参数;然后,由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模型模型的后件参数.仿真举例验证了所述模糊建模方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙增圻	清华大学计算机系	94	2764	28.0	51.0