群体启发进化规划

• 作者: 周春光 徐中宇 潘冠宇 窦全胜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 优化
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理
• 页码范围: 145-147,167
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.07.046

摘要

本文提出了一种群体启发进化规划(Population Heuristic Evolutionary Programming,PHEP)方法,在进化过程中,通过群体的四个参数,把握群体中个体的分布情况,并通过这些信息有效地调整个体的变异步长,使用标准测试问题对PHEP方法进行了测试和比较,试验数据表明:PHEP方法能够较好地平衡群体压力和选择压力,搜索到的结果要明显优于先前的一些方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中宇	长春工业大学计算机科学与工程学院	32	238	8.0	14.0
2	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
3	窦全胜	吉林大学计算机科学与技术学院	9	216	4.0	9.0
4	潘冠宇	吉林大学计算机科学与技术学院	4	78	2.0	4.0