一种基于峰度的盲源分离算法研究

• 作者: 丁铎 王映民 贾永强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 盲源分离 ICA 峰度 Givens 矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（14）
• 所属期刊栏目: 微电子技术
• 页码范围: 103-104,107
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.14.039

摘要

盲源分离(BSS)问题是在缺少先验知识的情况下,从接收到的观测信号中恢复统计独立的源信号.独立分量分析(ICA)方法把多维随机矢量转换为尽可能统计独立的分量,是现代解决盲源分离问题最主要的方法之一.本文给出了一种基于峰度的盲源分离算法,与用Comon的方法求解Givens矩阵相比,结构清晰、实现简单,而且几乎没有对源信号的概率密度函数做任何假设,可以对几乎所有概率密度的源信号进行分离,还借鉴了Comon的成对处理原则,把算法推广到了解决一般的盲源分离问题.仿真证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王映民	解放军信息工程大学信息工程学院	10	12	3.0	3.0
2	贾永强	解放军信息工程大学信息工程学院	2	24	2.0	2.0
3	丁铎	解放军信息工程大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0