基于支持向量机的低空飞行目标声识别

• 作者: 董明荣 许学忠 钟方平 陈虎虎
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 被动声预警 目标识别 支持向量机 神经网络 巡航导弹
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TN959.1
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.01.014

摘要

目标识别是战场低空飞行目标声预警技术的核心内容之一.为了满足声预警系统的要求,建立的识别器必须高效、具有较好的推广能力.采用了一种新的分类器一支持向量机对目标进行了分类识别.首先要描述了直升机、巡航导弹的声信号特性,说明了支持向量机的原理.以自回归模型参数为特征向量对3种直升机、一种巡航导弹共4类目标进行了识别,并同一种前向反馈神经网络进行了识别比较.支持向量机和该神经网络得到的识别率分别为88.1%和84.1%,结果表明此方法的有效性.最后分析了两种分类器识别错误的原因,给出了提高识别率的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许学忠		52	488	14.0	20.0
2	董明荣		21	133	7.0	11.0
3	钟方平		31	292	10.0	16.0
4	陈虎虎		5	29	2.0	5.0